Google wykorzystuje algorytm Amazon Na YouTube Rekomendacji silnika

A+ A-

Greg Linden donosi, że Google został włączony algorytm ich użyć do silnika rekomendacji YouTube z własną rękę zmianę algorytmu Amazona, który został zaprojektowany w latach 90-tych.

Jest to ciekawy ruch jest, że Google ma moc człowieka i spryt zbudować dość dobre zalecenie na własną rękę. Ale tutaj one zdecydować się na stosowanie algorytmu zaprojektowanego przez Amazon w 1998 roku? Oczywiście, najlepsze algorytmy są udoskonalenia na wierzchu poprzednich algorytmów. własny algorytm Google jest lata świetlne poza gdzie były one najpierw z oryginalnym patentem PageRank.

Oto odnośny fragment z RecSys 2010 papierze Google:

Polecając interesujące i osobiście odpowiednich filmów do [youtube] Użytkownicy [jest] unikalne wyzwanie: Filmy są one przesyłane przez użytkowników często mają żadnego lub bardzo słabe metadanych. Wielkość corpus wideo jest mniej więcej na tym samym rzędzie wielkości jak liczba aktywnych użytkowników. Ponadto, filmy na YouTube są przeważnie krótki formularz (niecałe 10 minut długości). interakcje użytkownika są więc stosunkowo krótki i głośny ... [w przeciwieństwie] Net ix fl lub Amazon, gdzie wynajęcie film lub zakup artykułu są bardzo wyraźne deklaracje intencji. Ponadto, wiele ciekawych filmów na YouTube mają krótki cykl życia począwszy od przesłania do wirusowy w kolejności dni wymagających stałej świeżości rekomendacji.

Aby obliczyć spersonalizowanych rekomendacji Łączymy podobnych reguł asocjacyjnych filmy z osobistej aktywności użytkownika na stronie: Mogą to być zarówno filmy, które były oglądane (potencjalnie przekroczyć pewnego progu), a także filmy, które zostały wyraźnie Ulubione „lubiany”, oceniane lub dodawane do listy odtwarzania ... Rekomendacje ... [to] podobne filmy ... dla każdego filmu ... [użytkownik oglądał lub lubiłem po ukończeniu] wg ... jakość obrazu ... autora niepowtarzalny smak i preferencje ... [i przefiltrowane] w celu dalszego zwiększenia różnorodności ,

Aby ocenić jakość rekomendacji używamy kombinacji di ff metryk erent. Podstawowe dane uważamy za to współczynnik klikalności (CTR), długo CTR (tylko zliczanie kliknięć, które doprowadziły do ​​zegarków znacznej ułamek video), długości sesji, czasu aż fi rst długi zegarek i zasięg rekomendacji (część zalogowany użytkownicy z zaleceniami). Wykorzystujemy te dane do wykonania zarówno prowadnicy systemu na bieżąco, jak również do oceny zmian systemowych na żywo tra ffi c.

Zalecenia stanowią około 60% wszystkich kliknięć video ze strony głównej ... Co-wizytacja oparta rekomendacja występuje na 207% wartości wyjściowej najczęściej oglądane strony ... [i ponad 207% lepsze niż] Najpopularniejsze zakładki i Najwyżej oceniane [Videos].

Podobne opowieści:

  • Google Linki konkurentów obok YouTube Videos
  • Ci YouTube oficjalnie wprowadza sponsorowanymi Filmy '
  • YouTube Przewyższa 13 mld Filmy wyświetlane w marcu comScore Says
  • Grając z YouTube Leanback Google TV: Nice!
  • YouTube Insight: Zobacz swoje YouTube Video Statystyka
  • YouTube prasowe Najlepsze filmy i wyszukuje 2010

Ads

Dzielić