Jak duży może zrewolucjonizować danych w domu opieki zdrowotnej?

A+ A-

Świadczenia opieki zdrowotnej rozwija się wraz z upływem czasu, a nowe funkcje są dodawane wraz z pojawieniem się nowych pojęć. Big Data jest takie doskonałe pojęcie, które mogą być bardzo pomocne w szybszym rozwoju i lepszego wykorzystania zaawansowanych urządzeń medycznych. Choć wiele osób uważa, że ​​duża danych jest przydatny tylko w zakresie udzielania świadczeń zdrowotnych, że zakłady opieki zdrowotnej, takich jak szpitale i kliniki zapewniają, oczywiste jest, że zaawansowane usługi opieki zdrowotnej jak w domu opieki zdrowotnej można również uzyskać z pojawieniem się dużych zasobów danych.

Big Data

Właściwa opieka zdrowotna zaczyna się w domu, więc usługi opieki domowej zdrowia może odegrać bardzo istotną rolę w zapobieganiu hospitalizacji wielu pacjentów. Ponadto, może to pomóc pacjentowi zapobiec dolegliwości przed dostaniem się bardzo poważna. W ten sposób dostawcy takich zaawansowanych usług opieki zdrowotnej są niezbędne do prawidłowego funkcjonowania branży medycznej. Usługi te działają przy pomocy danych przesyłanych przez urządzenia do ćwiczeń pacjenta. Aby wykorzystać te dane, starannie analizować dane i szukać wzorów, które mogą być kluczem do leczenia dolegliwości i jej zapobiegania w przyszłości. Pozwala to na zapewnienie usługi dostosowane zgodnie z potrzebami klienta. Jednak do tej pory wiele organizacji nie udało się rozpoznać ogromne możliwości dużych danych w domowych usług medycznych.

Home Healthcare: Co to właściwie jest i jak może pomóc?

Załóżmy, że jesteś chory, ale nie chcesz iść do przychodni lub szpitala. Nie ma problemu! Jeśli nie możesz udać się do szpitala, to przyjdzie do ciebie! Ten pomysł jest głównym Koncepcja usługi domowej opieki zdrowotnej, która jest w zasadzie zestaw usług, które mogą sprawić, że zdrowsze w ramach swojego domu. Jest to bardzo pomocne, ale nie może całkowicie zastąpić szpitala oparta opieki zdrowotnej.

Na przykład, nie można dostać się operacji wykonanej w domu. Tego typu usługi mogą być nowe, ale szybko zyskuje popularność na całym świecie. Już teraz wiele nowych dostawców usług opieki zdrowotnej w domu pojawiły się na całym świecie. Zasięgnąć porady lekarza osobistego mogą być przydatne przed rozpoczęciem korzystania z usług takiego dostawcy.

Oto niektóre usługi, które mogą być oferowane do ciebie:

  • Informując użytkownika, jeśli dawka pewnym określonym leku jest źle zarządzany.
  • Prawidłowe zarządzanie diety użytkownika.
  • Pomagając użytkownikowi uzyskać właściwą terapię żywieniową.
  • Zapewnienie zastrzyk i alarmowania użytkownika, gdy dawka zostanie pominięte.
  • Wysyłanie szczegóły zdrowotnych i ważnych informacji za przegląd do osobistego lekarza.

Regularne sprawdzanie ważnych czynników, takich jak oddychanie, ciśnienie krwi, temperaturę ciała i tętno.

Big Data i domowych usług medycznych: Jak oni Interconnect?

Pojawienie się w domu opieki zdrowotnej było lata temu, w 1960 roku. Ale jak wszyscy wiemy, przedmiot rozwija się wraz z upływem czasu i technologii związanych przez ten okres czasu. Tak samo jest w przypadku usług domowej opieki zdrowotnej. Wraz z pojawieniem się dużych danych, przemysł domu opartego opieki zdrowotnej masz doskonałą okazję do rozwijania karb dalej. Niektóre ze sposobów, za pomocą których przemysł domu opieki zdrowotnej może uzyskać od dużych dane są podane poniżej.

Rozpoznawanie choroby na podstawie danych

Wiele dolegliwości mówi się działać według pewnego wzoru. Przykładem jest sezonowe choroby, która występuje tylko w danym sezonie lub specjalnym warunkach atmosferycznych takich jak ekstremalne ciepło lub zimno i burz pyłowych. Kilka przykładów takich chorób są grypy i katar sienny. Często, zanieczyszczenia i kurz przyczynia się do chorób, takich jak astma czy niektórych alergii.

W dzisiejszych czasach, każdy obiekt, że zastosowanie osoba generuje dane, a dane te mogą być wykorzystywane prawidłowo domowych oparty świadczeniodawców do zdiagnozowania choroby poprzez analizę danych w odniesieniu do niektórych wzorów w nim. Zdarza się, że niektórzy dostawcy znaleźć wzorce, a następnie listy swoich środków zapobiegawczych wraz z objawów. To pomaga pacjentowi zminimalizowania wpływu dolegliwości, a czasami nawet całkowicie eliminuje dolegliwości.

  • Przykładem takiego środka jest doradzanie ofiara astmy do używania maski w skażonych obszarów. Tego typu metody diagnostyki i eliminacji pomogła wiele w celu zwalczania grypy w USA.
  • Przykładem dużej skali integracji dużych danych i opieki zdrowotnej, które pomogły likwidacja jest CDC, która gromadzi dużą ilość danych z tysięcy lekarzy mieszkających w USA. Następnie analizują dane i aktualizować wszystkie urzędnikom służby zdrowia o zmianach w strukturze. Dane te pomagają im zidentyfikowanie nowych, szkodliwych szczepów i modyfikować szczepionek zgodnie z wymaganiami. Takie środki mogą być podjęte przez dostawców usług opieki zdrowotnej w domu też do pełnej sprawności.

Analiza sytuacji

Dane, które jest odbierane od urządzenia do ćwiczeń pacjenta mogą być stosowane do badania sytuację pacjenta. Może być stosowany w celu zapobiegania dolegliwości osiągając stan krytyczny. Jest to główny punkt zainteresowania większości zakładów opieki zdrowotnej. Wielkie dane mogą być niezwykle istotne dla zapobiegania wielu dolegliwości przy pomocy skutecznych leków.

Aby to zrobić, wielu świadczeniodawcy zbierania danych z tych pacjentów, którzy często się hospitalizowanych, a następnie analizować te dane, aby dostarczyć użytecznych rozwiązań. Dane mogą być pobierane z różnych miejsc, takich jak dokumentacji szpitalnej, danych połączeń karetka, a nawet dane z lekarzy. Przykładem takiego dużą skalę usługodawcy koalicji jest Camden Koalicja świadczące opiekę zdrowotną.

operatorów macierzystych zdrowia mogą korzystać z danych pochodzących z różnych źródeł, aby znaleźć te, które są bardziej narażone na poważne choroby i hospitalizacji. W tym celu, mogą wykorzystywać dane z smartphone pacjenta. Dane te mogą ujawnić się wiele o historii medycznej danej osoby, więc to może być bardzo przydatna. Innych źródeł, takie jak tkaniny, mogą być również stosowane do otrzymywania danych.

Lepiej zapobiegać niż leczyć

Wraz z pojawieniem się dużych danych, przedsiębiorstwa domu opieki zdrowotnej może drastycznie obniżyć liczbę hospitalizacji i sytuacjach awaryjnych. W głównym badaniu sporządzonym przez Texas szpitala znaczenie dużych danych w uniknięciu sytuacji awaryjnych jest jasne i oczywiste. W tym badaniu, że zebrane dane medyczne 14.000 pacjentów i studiował ich możliwych wzorów. Następnie opracowano specjalny algorytm szacowania całkowitego pacjentów, którzy są narażeni na readmisji w przyszłości. Po otrzymaniu oszacowania, szpital dostosowane specjalną usługę opieki zdrowotnej dla pacjentów podatnych.

Służby były domowej i około 50% osób zostało uratowanych od hospitalizacji. To pokazuje, jak duże dane mogą okazać się niezbędne do zapobiegania hospitalizacji.

Zachęcanie Wykorzystanie BigData w domowej opieki zdrowotnej

Dla efektywnego wykorzystania Big Data, dostawcy domu opieki zdrowotnej będą musiały spędzić kapitału zarówno na szkolenia pracowników i zakupu niezbędnych technologii. Ponadto, będą musieli dowiedzieć się, jak skutecznie zarządzać danymi i wykorzystać go do sprawności. Dane te mają być odebrane przed rozpoczęciem programu, tak więc rozwiązanie jest dostosowane i dobrze się. Będą potrzebne do analizy danych starannie i szukać wzorców też, dla których oni potrzebują godnych naukowców danych.

Wniosek

Choć wydaje się, że duże danych może być rewolucyjny w dziedzinie usług domowej opieki zdrowotnej, wiele przeszkód nadal utrudniają drogę. Technologia ta nie jest całkiem wystarczająco zaawansowana, aby obsłużyć tyle danych i odfiltrować skuteczniejsze. Koszt zaangażowana jest również bardzo wysoka, a czynnik ten może być prawdziwy zator dla wielu dostawców. Tak więc wydaje się, że zajmie to trochę czasu, aby to osiągnąć jako idź do rozwiązania.